TÜBİTAK 2209-A – Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı 2024 yılı 1. dönem çağrısı kapsamında, Afyon Kocatepe Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü’nden 4 öğrencimizin projesi kabul edilmiştir.
Günümüzde diş tedavilerinde panoramik diş röntgenleri sıkça kullanılmakta olup, bu görüntülerin doğru ve hızlı yorumlanabilmesi için diş hekimlerine karar destek sistemleri gerekmektedir. Bu proje önerisi, dental radyografilerde çürük tespiti amacıyla makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak, geleneksel yöntemlere kıyasla daha etkili bir çözüm sunmayı hedeflemektedir. Yolo v7 modeli ile çalışılarak çürüklerin tespiti, türleri ve derinliği belirlenmeye çalışılacak; böylece yeni mezun hekimlerin karar süreçlerine destek olunacaktır. Proje, klinik ve akademik alanlarda uygulanabilir bir yapay zekâ destekli teşhis sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. |
 |
Bu proje, nadir kemik hastalıklarının, özellikle cam kemik hastalığının (osteogenesis imperfecta), yapay zekâ destekli yöntemlerle daha erken, doğru ve hızlı bir şekilde tespit edilmesini amaçlamaktadır. Geleneksel teşhis süreçlerinin zaman alıcı ve hata payı yüksek olması nedeniyle, bu proje ile hem genetik (ClinVar) hem de radyolojik (MURA) verilerin kullanıldığı bir model geliştirilecektir. Convolutional Neural Networks (CNN) ve Support Vector Machines (SVM) algoritmaları karşılaştırılarak en etkili yöntem belirlenecek, böylece karmaşık vakaların sınıflandırılmasında doğruluk artırılacaktır. Proje, yalnızca cam kemik hastalığı gibi nadir hastalıkların tanısına katkı sağlamakla kalmayıp, geliştirilen modelin farklı hastalıklara da uyarlanabilirliği sayesinde sağlık sistemlerinde verimliliği artırarak literatürdeki önemli bir boşluğu doldurmayı hedeflemektedir. |
 |
Son yıllarda hızla gelişen 3D yazıcı teknolojisi, biyomedikal alanda devrim niteliğinde yeniliklere öncülük ederek organlar, doku iskeleleri ve cerrahi implantların üretiminde çığır açmıştır. Ancak, cerrahi aletlerin bu yöntemle üretimi üzerine yapılan çalışmalar henüz sınırlı düzeydedir. Bu çalışmada, 3D yazıcılarla cerrahi alet üretimi üzerine bir araştırma gerçekleştirilecektir. Cerrahi aletler, bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımlarıyla dijital olarak modellenecek ve 3D yazıcılarla termoplastik malzemeler kullanılarak üretilecektir. Üretilen cerrahi aletlerin performansı çekme, sertlik, sıkıştırma ve yorulma testleri gibi mekanik yöntemlerle detaylı bir şekilde değerlendirilecektir. |
  |
